通過模擬考試數(shù)據(jù)模型和基于邊緣的數(shù)據(jù)聚合方法，建立設備狀態(tài)參數(shù)模型，及時調整傳感器數(shù)據(jù)，準確定位故障位置。在系統(tǒng)終端中，數(shù)據(jù)與應用的分離往往通過物聯(lián)網(wǎng)代理來實現(xiàn)，這可以增強終端硬件的靈活性，支持軟件的裝卸。邊緣計算智能技術，具有強大的數(shù)據(jù)分析能力，能有效處理無所不在的物聯(lián)網(wǎng)力量產(chǎn)生的邊緣數(shù)據(jù)，緩解主站和云的信息處理壓力，使系統(tǒng)終端實現(xiàn)智能自主控制。

安科瑞為物聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)了多個智能網(wǎng)關。采用嵌入式系統(tǒng)和邊緣計算技術對現(xiàn)場終端設備數(shù)據(jù)進行采集和存儲。根據(jù)云平臺的需求，使用不同的協(xié)議與云平臺進行連接。所有數(shù)據(jù)采集、計算和異常報警觸發(fā)邏輯都在網(wǎng)關本地設置。當網(wǎng)絡出現(xiàn)故障時，數(shù)據(jù)存儲在本地。網(wǎng)絡恢復后，數(shù)據(jù)在斷點處不斷補充和傳輸，以提高數(shù)據(jù)的可靠性。

云平臺通過采集設備數(shù)據(jù)，對現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監(jiān)測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警?？梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統(tǒng)的安全。

云平臺通過采集設備數(shù)據(jù)，對現(xiàn)場電壓、電流、溫度、電弧進行實時監(jiān)測和分析，對被保護線路的過壓、過載、過流、過熱、欠壓、點火、缺相、設備不在線等進行預警?？梢酝ㄟ^多種方式將信息告知相關單位，確保電力線路系統(tǒng)的安全。